По данным Gartner, к 2027 году 80% разработчиков утратят актуальность своих навыков из-за внедрения генеративного ИИ. Специалистам необходимо повысить квалификацию и освоить новые технологии, чтобы сохранить конкурентоспособность на рынке
К 2027 году внедрение генеративного ИИ приведет к необходимости повышения квалификации для 80% инженеров-программистов. Об этом сообщает аналитическая компания Gartner.
И хоть ИИ уже активно используется для автоматизации задач, человеческий опыт остается критически важным для разработки сложных и продвинутых систем.
Краткосрочные изменения
На первом этапе, до 2025 года, ИИ будет выполнять ограниченные функции, в основном помогая разработчикам ускорять выполнение рутинных задач.
В это время ИИ-решения больше всего будут полезны опытным инженерам в зрелых командах, что позволит повысить их производительность.
Среднесрочные перспективы
К середине 2020-х годов в разработке ожидается появление ИИ-агентов, которые позволят разработчикам автоматизировать выполнение большей части задач.
ChatGPT 4 тратит поллитра чистой воды на генерацию всего 100 словtproger.ru
Этот период будет характеризоваться переходом к «ИИ-ориентированной» разработке, где навыки в написании эффективных запросов и обработке результатов, предоставляемых искусственным интеллектом, станут ключевыми.
Долгосрочные изменения и новые роли
Однако в долгосрочной перспективе появятся новые задачи, связанные с интеграцией ИИ в корпоративные решения.
Это потребует специалистов нового типа — «ИИ-инженеров», которые совмещают знания в области разработки программного обеспечения, науки о данных и машинного обучения.
Компании будут нуждаться в таких специалистах для разработки сложных ИИ-решений и интеграции их в бизнес-процессы.
Согласно исследованию Gartner, проведенному в конце 2023 года среди 300 компаний из США и Великобритании, 56% лидеров инженерных команд назвали ИИ/ML инженеров самыми востребованными специалистами на 2024 год.
В то же время, основной пробел в компетенциях — это интеграция ИИ в приложения.