Содержание
Google разработала ИИ-учёного, который генерирует научные гипотезы быстрее людей. Он уже предсказал неопубликованные исследования.
Google разработала ИИ-помощника для научных исследований, способного генерировать гипотезы и анализировать пробелы в знаниях.
В ходе тестирования система предсказала исследовательские направления ещё до их публикации.
Как работает ИИ-учёный от Google
Google описывает систему как мультиагентную ИИ-модель, работающую в несколько этапов:
- Генерация гипотез
- Ранжирование перспективных направлений
- Автоматическое уточнение исследовательских вопросов
- Проверка гипотез на основе существующих данных
Система не заменяет учёных, а ускоряет «процесс поиска открытий», помогая исследователям сфокусироваться на значимых задачах.
ИИ угадал неопубликованные исследования
Во время тестирования в Имперском колледже Лондона, ИИ изучил данные о механизме переноса бактериальных генов и самостоятельно выделил это направление как перспективное, совпав с результатами, которые ещё не были опубликованы.
Разработчики о новом ИИ-агенте GitHub Copilot — действительно ли он хорош?tproger.ru
В другом эксперименте, проведённом в Стэнфорде, ИИ проанализировал фармацевтические базы и предложил переиспользование двух классов лекарств для лечения фиброза печени — ровно те же гипотезы уже разрабатывали учёные.
Часть глобальной стратегии Google
Новый ИИ-ассистент — не просто эксперимент, а часть более крупной стратегии Google по интеграции ИИ в науку.
Компания уже активно развивает DeepMind AlphaFold, который совершил прорыв в биологии, прогнозируя взаимодействие молекул для разработки лекарств.
Кроме того, Google сотрудничает с BioNTech, создавая ИИ-помощников для лабораторий, которые автоматизируют ранние стадии научных исследований.
Конкуренты тоже не отстают
Google — не единственная компания, разрабатывающая ИИ-исследователей:
- OpenAI недавно добавила «глубокий исследовательский режим» в ChatGPT, который позволяет вести пошаговые научные изыскания.
- Perplexity AI представила свой аналог «глубокого поиска», который структурирует знания, чтобы конкурировать с Google и OpenAI.
Судя по темпам развития, ИИ-помощники для науки станут стандартом как в академических, так и в промышленных исследованиях.