Содержание
Глава исследований Google Йосси Матиас объяснил, почему программированию стоит учиться даже в эпоху искусственного интеллекта
Глава исследований Google Йосси Матиас убежден, что программированию стоит учиться, несмотря на активное развитие искусственного интеллекта, который уже берет на себя часть работы разработчиков.
Программирование как базовая дисциплина
Матиас считает, что базовые знания в программировании играют такую же роль, как умение считать, даже если компьютеры могут выполнять сложные вычисления.
«Базовое программирование похоже на базовую математику», — говорит он. «Вы должны понимать, что происходит за кулисами».
Даже если ИИ помогает автоматизировать часть процесса, полное владение основами дает возможность лучше взаимодействовать с технологиями и понимать их ограничения.
Будущее профессии и роль ИИ
С внедрением ИИ в разработку кода, некоторые инженеры начали беспокоиться о своей востребованности.
Как искусственный интеллект меняет банковскую сферу: от аналитики до обслуживания клиентовtproger.ru
Матиас признает, что ИИ действительно берет на себя рутинные задачи, особенно на уровне младших специалистов, и это может вызвать затруднения для новичков в начале карьеры.
Однако он подчеркивает, что ИИ пока не способен полностью заменить человеческий труд в программировании. По словам главы Google Сундара Пичаи, даже с учетом того, что четверть кода в компании уже генерируется ИИ, вся работа всё ещё проходит проверку инженеров.
ИИ — инструмент, а не замена
Для Google важна идея использования ИИ в качестве инструмента, который помогает инженерам, но не заменяет их.
Матиас говорит, что навыки программирования, напротив, становятся более востребованными. «Возможно, сейчас возможностей для применения этих знаний будет ещё больше», — подчеркивает он.
ИИ как универсальный помощник
Помимо разработки, ИИ оказывает значительное влияние на такие отрасли, как биология, медицина и образование.
По словам Матиаса, ИИ способен кардинально изменить здравоохранение, помогая восполнить нехватку кадров и повысить доступность диагностики. В сфере образования ИИ может создать интерактивные инструменты и повысить вовлеченность учеников.