Содержание
PostgreSQL признана лучшей СУБД 2024 года по рейтингу DB-Engines благодаря стабильности, производительности и новым возможностям в версии 17
Рейтинг DB-Engines вновь признал PostgreSQL лучшей СУБД года — она сохраняет свой титул уже второй год подряд.
При этом PostgreSQL уже занимал первое место в 2017, 2018, 2019 и 2023 годах. Среди 423 систем, мониторящихся DB-Engines, PostgreSQL показала наибольший прирост популярности за 2024 год.
На втором месте расположилась Snowflake, а третье заняли продукты Microsoft — Azure SQL Database и SQL Server.
Почему PostgreSQL остаётся лидером?
История PostgreSQL начинается почти 35 лет назад с системы Postgres. С тех пор она эволюционировала, став одной из самых современных и стабильных систем управления базами данных.
В 2024 году PostgreSQL представила новую версию — PostgreSQL 17, которая включила:
- Улучшения производительности.
- Расширенные опции репликации.
- Дополнительные функциональные возможности для разработчиков.
Конкуренты: Snowflake и Microsoft
Snowflake
Snowflake — облачная СУБД, которая активно набирает популярность благодаря уникальной архитектуре разделения хранения и вычислений. Среди её преимуществ:
- Поддержка мультиоблачных сред.
- Возможности обмена данными между различными системами.
Эти особенности сделали Snowflake популярным выбором для компаний, работающих с облачными хранилищами данных.
Microsoft
Продукты Microsoft, такие как Azure SQL Database и SQL Server, продолжают удерживать высокие позиции благодаря:
- ИИ для оптимизации производительности.
- Поддержке гибридных сценариев между локальными и облачными средами.
- Передовым решениям и широкому спектру возможностей для управления данными.
Как определяется победитель?
DB-Engines оценивает популярность СУБД на основе роста интереса к системе за год. Этот рост включает в себя:
- Количество упоминаний в вакансиях.
- Упоминания в профессиональных профилях.
- Цитаты в сети.
Для определения СУБД года используется разница в популярности между январём 2024 и январём 2025 года, что позволяет объективно оценить рост без перекоса в сторону менее известных систем.