Опытный разработчик с более чем 10-летним стажем проанализировал плюсы и минусы ИИ-помощников, таких как GitHub Copilot и Codeium.
В последние годы ИИ-помощники, такие как GitHub Copilot и Codeium, стали неотъемлемой частью жизни разработчиков.
Однако не все уверены, что они приносят только пользу. Опытный разработчик с более чем 10 годами в индустрии рассказал о том, как ИИ-инструменты влияют на навыки и продуктивность программистов.
Вот ключевые плюсы и минусы, которые он выделил.
Плюсы использования ИИ-ассистентов
- Снижение переключений контекста. Частое переключение между задачами и поиск информации может затруднить работу. ИИ-ассистенты помогают сократить эти «переключения», автоматически предоставляя нужные подсказки и сниппеты прямо в IDE, позволяя сосредоточиться на более важных аспектах задачи.
- Автоматизация рутинных задач. ИИ может помочь с выполнением рутинных и повторяющихся задач, например, генерацией шаблонного кода или оптимизацией структуры файлов. Это позволяет разработчику сосредоточиться на решении задач более высокого уровня, оставляя ИИ мелкие детали, такие как настройка типов и синтаксиса.
- Сокращение времени на обучение и адаптацию. В мире, где технологии меняются стремительно, ИИ может помочь освоить новые инструменты или фреймворки быстрее. Например, при переходе с одного языка на другой или при использовании новой библиотеки, ИИ может предложить подходящие решения, сэкономив время на поиске.
- Фокус на ключевых решениях. ИИ позволяет разработчикам больше концентрироваться на инженерных задачах и построении архитектуры, оставляя «бюрократию» написания кода ассистенту. Это особенно полезно, когда нужно быстро перейти от замысла к рабочей реализации, не теряя времени на тривиальные аспекты.
Минусы и потенциальные риски
- Зависимость и потеря навыков. Одним из ключевых рисков является чрезмерная зависимость от ИИ. Если постоянно полагаться на ассистента, есть вероятность утраты собственных навыков программирования и углубленного понимания технологий. Когда ИИ берет на себя основные задачи, это может сделать разработчика менее компетентным в решении уникальных проблем.
- Сложности в отладке и доработке кода. Часто ИИ создает код, который не всегда соответствует конкретным требованиям или ожиданиям разработчика. В результате исправление и доработка могут отнимать больше времени, чем если бы разработчик написал код самостоятельно. Работа с чужим кодом, даже если его написал ИИ, нередко ведет к дополнительным затратам времени и ресурсов.
- Риск «ловушки автоматизации». Использование ИИ для автоматизации может создать иллюзию, что весь процесс разработки можно свести к набору стандартных операций. Это приводит к тому, что некоторые разработчики начинают обходить анализ задач и оставляют всё ассистенту, теряя чувство контроля над процессом. В итоге может быть сложнее поддерживать и развивать проект в будущем.
- Проблемы с качеством и восприятием кода. Иногда ИИ может предложить решения, которые на первый взгляд кажутся приемлемыми, но не учитывают долгосрочные последствия или уникальные условия проекта. Перекладывание на ИИ части задач, требующих вдумчивого подхода, может привести к снижению общего качества кода.
Заключение
ИИ-ассистенты, безусловно, полезны для решения рутинных и повседневных задач, освобождая разработчиков для работы над более сложными проблемами.
Однако важно использовать их осознанно и не превращать в основного источника решений. С одной стороны, ИИ позволяет повысить продуктивность, но с другой — может привести к зависимости и утрате глубоких знаний, если использовать его бездумно.